AI Agent 摩尔定律：每7个月能力翻倍，带来软件智能大爆炸
AI Agent 摩尔定律：每7个月能力翻倍，带来软件智能大爆炸AI Agent 领域也存在 scaling law，甚至还在加速。
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8494 点击 2025-04-12 14:11
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AI Agent 领域也存在 scaling law，甚至还在加速。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单，该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势：AI Agents Move Beyond Chat。前几年，AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容，而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示，转向解决问题和完成整个工作流程。
确实更快、更开放了
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
LLM Agent 火了两年了，但业界仍然存在许多非共识。智能体数量卷上去了，概念炒上去了，但质量参差不齐，娱乐向的不好玩，提效向的不好用，具体企业落地更是各种大小问题不断。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent，Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
是的，Rabbit，那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司，下场做 AI Agent 了。
Agentic AI 的 3 要素是：tool use，memory 和 context，围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
前百度集团副总裁、小度科技CEO景鲲离职创业的GenSpark，最近从AI搜索向AI Agent转型，看来是想脱离AI搜索的竞争红海，向更智能的Agents服务领域进发，推特上很多网友评价，此次新产品比较有看点。
去年 Anthropic 发布 Computer Use 的时候，引发了一次大家对 AI agent 的想象。